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百度人脸技巧攻克多项人脸检测难题

访问量:489    发布日期:2018-4-2 10:41:48    发布人:admin
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百度凭借全新的人脸检测深度学习算法PyramidBox,在世界最权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE的“Easy”¶••⊿“Medium”和“Hard”三项评测子集中均荣膺榜首,刷新业内最好成绩,超过了国内外众多科技公司和高校实验室,这也是继2015年提出DenseBox算法之后百度再次刷新人脸检测纪录••。据懂得,WIDER FACE共包含3万多张图片近40万个人脸,是目前国际上规模最大¶••⊿场景最为复杂¶••⊿难度和寻衅性最高的人脸检测公开数据集••。由于更高的难度¶••⊿更正确的标注和评测信息,近年来WIDER FACE逐渐超过FDDB成为研究机构和公司争相寻衅的业界标杆,不少国内外科技巨头及高校院所均在这个数据集上验证了自己的算法效果,成果均被百度近期度提出的PyramidBox超出••。人脸检测是盘算机视觉技巧的一个垂直领域,目标是为了找出图片或者视频中的所有人脸并给出精断定位,也是所有人脸技巧的基础环节••。由于人脸本身的多变性,特别是实际场景中存在姿势¶••⊿遮挡¶••⊿人脸尺寸和含混等客观不利因素,再加上各种环境¶••⊿光线和拍摄条件限制引起的含混失焦等问题,增长了真实场景下的人脸检测难度••。针对这一问题,国内外多家顶级学术团队及企业都投入了大批精力研究这一技巧••。百度人脸技巧部近期提出的PyramidBox算法可充分利用人脸周围纹理信息,更好地解决了开放场景人脸检测的技巧难题••。针对小脸¶••⊿含混脸和遮挡脸等脸部信息太少不足以正确断定及定位人脸地位的问题,PyramidBox提出了一种有效利用人脸周边纹理信息的深度学习框架,可以更好的联合利用人脸本身以及人脸周边的图像特点,对极端尺寸¶••⊿含混¶••⊿遮挡等姿势下的人脸都有很好的检测效果,能有效提升复杂场景下人脸检测召回率及精准度••。值得一提的是同样的算法模型不经过任何调优,在FDDB Continuous Score评测指标下也全面领先国内外几乎所有的竞争对手和高校研究机构,证明了其优良的泛化能力••。百度是国内最早利用深度学习技巧进行人脸技巧研究的公司之一,早在2015年就已经取得了当时业界最著名的两个公开数据集FDDB和LFW的双料世界第一并保持了一年之久••。在推动算法研发的同时,百度已经将基于人脸检测的人脸辨认技巧接入了百度多款产品••。同时,百度也通过AI开放平台将人脸检测算法及人脸辨认解决方案供给给宽大开发者,让更多开发者可以将人脸辨认技巧利用到各自的产品当中••。据介绍,泰康保险¶••⊿中国农业银行等企业已通过百度的人脸辨认技巧完善了其产品的人脸核身验证功效,加强安全性;乌镇¶••⊿武夷山等旅游景区也通过百度人脸辨认技巧,进步了游园体验及管理效率;北京首都机场¶••⊿中国南方航空团体等已与百度达成战略合作,未来将通过百度人脸辨认技巧从不同环节提升旅客出游的便捷性••。不仅如此,百度人脸辨认技巧已经广泛利用于金融¶••⊿安保¶••⊿商业智能以及公益等领域,具备丰富的算法和实际利用经验••。百度人脸辨认技巧再破世界纪录,体现出百度在人脸辨认算法领域持续领先的壮大技巧实力,同时也表现出百度在AI时代整体领先的市场优势••。未来,百度还会持续将人脸辨认技巧利用于更多行业当中,让前沿的AI技巧造福更广泛的消费者群体,让生活变得更加简略便捷••。



 


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